三水区食品条码的作用与意义

商品条形码是商品的身份证是商品流通于市场的共同语言。进行商品条形码注册，确定了商品佛山条码的唯一性，即一个商品项目、一家厂商或一个国家（地区）。只有一个代码，当商品项目、厂商、国家（地区）一但确定，就永不改变。而且商品条码中的一组数字还要组合国家（地区）、厂商和商品，这种商品项目代码就可保证商品的代码标识在一个国家（地区）乃至世界范围内都是特定和唯一的。

商品条码是实现商业现代化的基础，是商品进入超级市场、POS扫描商店的入场券。在扫描商店，当顾客采购商品完毕在收银台前付款时，收银员只要拿着带有条码的商品在装有激光扫描器的台，轻轻掠过，就把条码下方的数字快速输入电子计算机，通过查询和数据处理，机器可立即识别出商品制造厂商、名称，价格等商品信息并打印出购物清单。这样不仅可以实现售货、仓储和订货的自动化管理，而且通过产、供、销信息系统，使销售信息及时为生产厂商所掌握。

相信大家对条形码已非常熟悉，超市货架上的货品、书店的图书、化妆品、包装箱等，生活中处处都可见其身影。条形码被用于标出商品的生产国、制造商、产品名称、生产日期等信息，也是目前应用范围较广的识别方式之一。看似简单的黑/白条组合，背后却藏匿着大量的关键信息。然而，关于条形码的身世你又了解多少呢？

商品条形码相当于商品的身份证,商品佛山条码是实现商业现代化的基础，是商品进入超级市场、POS扫描商店的入场券。大卖场里的几万种商品只要用各自的商品条码就可以轻易的区分开来。条码号码本身不包含商品的价格信息。

商品条码的应用范围：条码的适用于所有的零售商品，例如：食品、饮料、烟、特产、衣服、日化用品、等等一切跟我们生活相关的产品。

商品条码的分类:

1、标准码：由13位数字组成的标准码

2、缩短码：由8位数字组成的缩短码，只有当标准码超过总印刷面积的25%时，才允许申报缩短码

条码注册流程：

1、准备资料：将所有相关的资料文件准备好；

2、缴纳费用：缴纳相关费用，取得凭证；

3、提交资料：将准备好资料文件提交相关部门；

4、初审阶段：申请人的申请资料经所在地的编码中心分支机构初审后，符合条件的资料，由编码中心分支机构签署意见并报送到中国物品编码中心审批。

5、核准阶段：中国物品编码中心收到初审合格的申请资料及申请人交纳的费用后，对确实符合规定要求的，中国物品编码中心向申请人核准注册厂商识别代码，并通知分支机构。

6、注册完成：对申请企业颁发《中国商品条码系统成员证书》和原版胶片。

7、受理时间：递交资料后15个工作日。

先了解一下：商品佛山条码具有三个特性：唯一性、稳定性、无含义性。具体可以去google一下。其中的无含义性指的是：商品条码就是一串数字编码，里面并不包含任何商品信息。那么问题来了，我们扫描出来的商品信息是从哪里来的？

商品条码号段从690开头的一直到699开头的号段，是国际物品编码组织分配给中国大陆使用的号段，目前（2016年）已启用到697。由于商品条码的三个属性的要求，再加上号段容量有限，只能用无含义的数字对商品进行编码。

商品条码和商品一一对应的事实，理论上让我们能够通过商品条码查询到它对应的商品是什么。这就需要一个大的数据库来储存这些数据了。目前建立的比较好的数据库是中国物品编码中心的“中国商品信息服务平台。

它的工作方式是：使用商品条码的厂商按照规定需要到中国物品编码中心申请注册，由中心分配给企业厂商识别代码（一般是商品条码的左边7位-9位数）和登录账号，以便上平台去录入商品信息。平台的信息对第三方数据平台（我查查、微信、淘宝、百度等）是开放的。由于这些数据是厂家自己录入的，所以真实度比较高。

第三方平台工作方式可能是：定期地从”中国商品信息服务平台“上获取数据，这些数据这里称为数据G，同时从市场上搜集商品条码和所对应的商品信息，这里称为数据S。数据S的收集方式可以是：1、直接找到各地的超市，向他们索取或购买数据；2、通过APP让使用者帮助收集数据；数据G和数据S合并起来一起用。如果通过他们的软件扫码，出来的数据就是G+S中的数据。其中，数据S的来源比较杂，容易出现驴唇不对马嘴的情况。

物流是一个在当前非常热门的题目，无论在既有企业改造中，还是在新兴行业里，物流管理成为一种提高效率，降低成本的方法。物流的重要性事实上在二千年前就被人们所认识，但过去被称作后勤供应的问题，或粮草供应问题。这个问题曾经是影响古代战争成败的核心因素之一。物流的重要性从古至今从来没有降低，为什么近几年会成为如此热门的题目，其主要原因是IT技术的兴起，人们对物流重新认识，发现应用IT新技术后，物流中有很大的潜力可以挖掘，可以提高效率，降低成本。所以今天所谈论的物流，是指应用新技术改造后的物流概念，同过去的物流概念已经有很大的差异。

一、重新认识物流概念物流管理从本质上讲是管理二部分资源，一部分是静态的即仓储过程的管理，另一部分是动态的即运输过程（配送过程）的管理。这二部分本身并不能真正的提高物流过程的效率，而有效地使用这二种资源是物流管理的核心，这也是应用新技术重塑物流过程的必要性。物流管理并不同于企业管理，它是处于开放的环境中，即是一个跨企业的管理过程，同时也处于变化很快、竞争激烈的市场环境下，许多企业已经把提高效率的关注点放到供应链管理中（物流过程中）。过去的物流概念是以企业本身为中心的，其模型如下：评介物流能力是通过其仓库的分布位置和车队的运输能力来进行的，其资源的使用效率和企业本身的管理能力相关。产品的成本很大一部分是用于物流过程中的费用。在竞争和变化很快的市场中，很难调整物流的布局和物流的成本。IT技术的发展，尤其是Internet网络的发展，使物流管理发生了革命，可以重塑现代物流的概念，其模型如下：现代物流的核心是信息网络，评介物流能力是通过使用仓储和运输资源的效率来进行的，其中信息网络是中心。仓储资源可以通过租用或直接建设完成，运输资源可以通过合同车队或组建车队来完成，资源如何配置，是根据效率和易管理性进行决策的，现代物流其效率更高，更加易于控制成本。正是现代物流概念的革命，产生了被称作第三方物流（3PL）的服务性企业，其专业性更强，效率更高。现代物流的概念中，其效率是核心因素，这就是信息网络建设的必要性。仓储资源是为缓冲供应与需求之间的时间与数量偏差，而运输资源的合理调配，是为达到即时供应。现代物流中新技术的应用才能真正的提高物流过程的效率，而不是建设更多、更大的仓库，或组建更多的车队。

二、实物与信息的关系现代物流是以信息网络为核心的，但实物流动过程的描述，必须有效地反映在信息的交换过程中，并达到信息与实物的匹配对应关系，这就是采用AIDC（自动识别与数据采集技术）技术的必要性。在物流作业中主要使用AIDC技术中的二个部分，条形码识别技术和无线标签（RFID）技术。由于条形码技术使用成本较低，目前大量使用的是条形码，随着RFID技术的发展，不断降低的RFID成本，使用RFID技术的厂家会越来越多。自动识别技术（AIDC）主要解决的问题是实物与信息之间的匹配关系，使实物的运输、仓储过程，可以即时的反映到信息网络环境中，使操作者能够迅速了解物流的全部过程，尤其是在途的情况，提高物流过程的作业效率及货物数量的准确性。实物与信息的关系模型如下：在物流过程中的每个交换点上，其单据信息和实物流动中的条形码信息进行一致性检查，保证其数量和时间与要求的完全一致，这样在信息网络中的实物标识就可以完全描述其物流的全部过程。在实际操作中，每个货物或货物的运载容器都被赋予一个识别编号（ID），也就是该货物在信息网络中的名字，通过条形码（或RFID）技术，将货物映射到信息网络中。在物流管理过程中，为提高效率，往往是单据信息先于实物到达，所以必须使用自动识别技术（AIDC），保证信息能够准确实时地表达实物的流动过程。

三、应用移动计算技术改造物流作业现代物流中最重要的是要解决降低成本、提高效率的问题，应用信息技术可以实现有效的物流管理。现代物流过程中有二个主要过程，一个是仓储过程管理，一个是配送、揽收过程管理。仓储过程管理要提高效率必须保证货物的数量准确，降低成本必须有效的利用仓库的容积。配送、揽收过程的管理，其核心在于控制时间提前量，有效处理过程中的各种事件，快速响应客户要求，同时达到客户满意度的要求。合理、有效的调度，对于配送和揽收过程的管理是非常重要的。

现代物流管理的信息系统一般称之为物流执行系统（LogisticExecutionSystemLES），由它来完成物流自动化过程。它主要由三部分组成。跨企业的单据流动处理系统、仓库作业系统、配送执行系统，通常是以Internet网络为核心，基于Internet完成信息交换和数据采集，其模型如下：移动计算主要包括无线网络和手持终端的技术，在物流信息系统中是必须应用的技术。物流是货物在流动过程中的管理，要保证货物即时供应，必须实现实时记录数据，缩短信息与实物发生中的时间差，真实的反映货物的流通过程。因此仅使用固定的台式计算机是不够的，必须使用移动的手持设备跟踪货物。物流过程中主要是作业现场的信息收集，这就是移动计算应用的必要性。物流信息系统或物流执行系统（LES），除单据流处理系统是固定的台式计算机，其他二部分都需要使用移动计算技术。仓库作业系统通常使用无线局域网和无线手持终端来完成作业信息的收集。配送执行系统通常使用准实时的批处理手持终端，或无线广域网的无线手持终端（如CDPD，GSM或GPRS）。移动计算技术改造现代物流时主要应用的新技术，可以提高物流作业管理的效率。总结：现代物流只有应用新的信息技术才能真正的提高效率，降低成本。现代物流的核心是信息网络，而不是物理设施。完成实物与信息的匹配关系，依靠自动识别与数据采集（AIDC）技术实现现代物流管理必须应用移动计算（MobileComputing）技术